（原标题：从赛场到市场，深度伪造图像识别技术构建金融安全防线）
近年来，深度伪造技术快速发展，生成内容愈发逼真，换脸攻击、身份冒用和欺诈事件在全球范围内频发，严重威胁个人隐私和金融安全。
9月24日，第十届信也科技杯全球人工智能算法大赛总决赛在上海举行，本届大赛的核心命题是开发能够精准识别真伪图像的算法，以应对跨国、跨场景的深伪攻击挑战。本次决赛邀请复旦大学、浙江大学、中国科学院的多位专家学者担任评审，从技术路径、训练方法到应用价值，对选手的成果进行了深入点评。
经过评审，冠军团队凭借在跨域识别方面的突出表现脱颖而出，他们的算法在多元场景下均保持高准确率。赛题组专家介绍，本届赛事鼓励选手运用深度学习算法，在公开和大赛独家私有数据集上训练和验证模型，开发出能精准识别深伪图像的算法。大赛数据集包含十万规模的人脸鉴伪图片，且在地域、人种、光照条件、图片质量等方面存在多重差异，模拟了金融科技企业在海外地区开展业务时面临的复杂情况，对算法的鲁棒性和跨域泛化能力提出了更高要求。此外，大赛独家私有数据集还引入了由最新换脸技术生成的伪造样本，重点考察算法应对未知伪造手段的能力，难度进一步提升。
在答辩环节，选手们展现出扎实的技术功底，并提出了颇具启发性的技术思路。部分队伍发现，换脸伪造通常会在图片的高频特征上留下破坏痕迹。因此，他们通过频域分析捕捉高频特征上的伪造痕迹，并结合统计特征差异设计针对性处理，显著提升识别效果。
信也科技副总裁陈磊认为，选手们的探索在真实业务中具有应用潜力，为深伪换脸检测提供了新的参考路径。“深度伪造技术对金融安全和社会信任构成挑战，但技术进步同样带来了新的防护可能。我们希望通过赛事持续推动创新探索，将优秀成果与业务场景结合，在动态图检测、跨场景泛化等方向持续迭代，构建面向未来的金融安全防线。”
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